记忆如何工作

把信息存下来只是第一步。PIXIU 把来源、结构化知识、检索索引和设备副本连接起来，让信息可以查找、解释和更新。

从来源到知识

正在绘制图表…

查看图表源码

flowchart TD
    A[对话 / 工具 / 手工配置 / OCR] --> B[敏感检测与清洗]
    B --> C[原始证据 evidence]
    C --> D[结构化知识与偏好]
    D --> E[关键词索引 FTS5]
    D --> F[向量索引]
    D --> G[实体关系图]
    D --> H{共享范围?}
    H -->|是| I[签名操作与可信同步]
    H -->|否| J[仅保留本机]

来源证据与知识条目分开保存。编辑知识可以创建新的证据关联，而不是覆盖原始输入的全部来历。

三路检索

通道	适合找什么	例子
关键词	明确的标题、名称与词面	电费、项目名
向量	语义接近的表达	「怎么汇报」与「输出格式」
实体关系	已识别实体及其关系	供应商属于某支出类别

系统组合三路结果，按范围与条件过滤，再整理答案与来源。在线检索本身不依赖大语言模型生成；Agent 可以在召回结果上继续组织回复。

排名融合的直观表达

RRF（Reciprocal Rank Fusion）按各通道中的名次贡献分数：

$$\mathrm{RRF}(d)=\sum _{c\in \mathcal{C}}\frac{1}{k+{\mathrm{rank}}_c(d)}$$

这里 $d$ 是候选记忆，$\mathcal{C}$ 是召回通道，$k$ 是平滑项。公式解释融合思想，不是当前实现所有权重、重排与过滤的完整替代规格。

短期、中期与长期

生命周期事件提供短期或中期上下文；流转机制将适合保留的内容提升为长期知识。长期记忆不是把整段会话无限堆进模型提示词。

正在绘制图表…

查看图表源码

flowchart LR
    A[轮次上下文] --> B[短期记忆]
    C[会话切换 / 压缩等事件] --> D[中期记忆]
    B --> E[流转与筛选]
    D --> E
    E --> F[长期知识]
    F --> G[预算化召回上下文]

平台适配

麒麟原生路径调用系统 Embedding 和 Vector Engine。软件降级路径使用可移植向量器与 SQLite/INT8 等实现，保证核心路径可用，但不承诺同等检索质量或原生集成。

完整开发规格在仓库架构文档。